AI Agent on Xiangtao's log

DesktopPet：我给自己做的一个英文学习桌宠

15989119660@163.com (Xiangtao XIAO) — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800

一个常驻 macOS 桌面的学习入口，可以聊天、划词查词、显示实时字幕并在课后整理笔记。这里记录了做这个项目时的需求取舍、模型对比和一些体会。

OpenClaw部署与应用

15989119660@163.com (Xiangtao XIAO) — Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000

https://docs.openclaw.ai/

OpenClaw部署

服务器与系统环境

腾讯云轻量应用服务器 4核CPU，4GB内存，70G系统盘

ubuntu 22.04.5 LTS 64bit，根据chatGPT推荐兼容性最好

安装OpenClaw

更新系统并下载依赖

# 更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装基础依赖
sudo apt install -y git curl wget unzip build-essential
# 安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc
# 安装node.js
nvm install --lts
nvm use --lts
# 验证安装成功，查看版本号
node -v
npm -v

下载OpenClaw

npm install -g openclaw@latest

启动OpenClaw

# 初始化配置并安装
openclaw onboard --install-daemon
# install-daemon 自动将 OpenClaw 的 Gateway 服务安装为后台守护进程，静默运行，
# 开机自动启动及崩溃自动重启

from chatGPT

AI Agent（从 Chatbot 到生产级 Agent）

15989119660@163.com (Xiangtao XIAO) — Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000

AI Agent（从 Chatbot 到生产级 Agent）

AI Agent是LLM应用的高级形态，能够自主规划、执行任务并与环境交互。

经典论文：

Yao, S., et al. (2022). “ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models.” ICLR. [论文链接] - ReAct框架，Agent核心范式
Wei, J., et al. (2022). “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.” NeurIPS. [论文链接]
Wang, G., et al. (2024). “A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents.” arXiv. [论文链接] - Agent综述

一、整体演进路径

Chatbot → Tool Use → Agent → Production Agent（工业级）

演进说明：

Chatbot: 仅能对话，无法执行外部操作
Tool Use: 能调用单一工具
Agent: 能自主规划并执行多步骤任务
Production Agent: 工业级，具备错误处理、权限控制、监控等能力

二、核心概念拆解

1️⃣ Chatbot

LLM + Prompt