AI Agent

一个常驻 macOS 桌面的学习入口，可以聊天、划词查词、显示实时字幕并在课后整理笔记。这里记录了做这个项目时的需求取舍、模型对比和一些体会。

https://docs.openclaw.ai/ OpenClaw部署 服务器与系统环境 腾讯云轻量应用服务器 4核CPU，4GB内存，70G系统盘 ubuntu 22.04.5 LTS 64bit，根据chatGPT推荐兼容性最好 安装OpenClaw 更新系统并下载依赖 # 更新系统 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装基础依赖 sudo apt install -y git curl wget unzip build-essential # 安装nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source ~/.bashrc # 安装node.js nvm install --lts nvm use --lts # 验证安装成功，查看版本号 node -v npm -v 下载OpenClaw npm install -g openclaw@latest 启动OpenClaw # 初始化配置并安装 openclaw onboard --install-daemon # install-daemon 自动将 OpenClaw 的 Gateway 服务安装为后台守护进程，静默运行， # 开机自动启动及崩溃自动重启 from chatGPT ...

AI Agent（从 Chatbot 到生产级 Agent） AI Agent是LLM应用的高级形态，能够自主规划、执行任务并与环境交互。 经典论文： Yao, S., et al. (2022). “ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models.” ICLR. [论文链接] - ReAct框架，Agent核心范式 Wei, J., et al. (2022). “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.” NeurIPS. [论文链接] Wang, G., et al. (2024). “A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents.” arXiv. [论文链接] - Agent综述 一、整体演进路径 Chatbot → Tool Use → Agent → Production Agent（工业级） 演进说明： Chatbot: 仅能对话，无法执行外部操作 Tool Use: 能调用单一工具 Agent: 能自主规划并执行多步骤任务 Production Agent: 工业级，具备错误处理、权限控制、监控等能力 二、核心概念拆解 1️⃣ Chatbot LLM + Prompt ...