Transformer概念与理解
Transformer：从入门到产品视角 📚 导论：为什么Transformer如此重要？ Transformer模型是由Vaswani等人在2017年发表的论文《Attention Is All You Need》中提出的神经网络架构。它彻底改变了自然语言处理领域，成为现代大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的基石。 核心创新：完全抛弃传统的CNN/RNN架构，仅使用注意力机制来捕捉序列依赖关系，实现了两大突破： 并行计算：解决了RNN无法并行的问题，大幅提升训练速度 长程依赖：解决了RNN/LSTM在处理长序列时的梯度消失问题 ...