计算机

https://docs.openclaw.ai/ OpenClaw部署 服务器与系统环境 腾讯云轻量应用服务器 4核CPU，4GB内存，70G系统盘 ubuntu 22.04.5 LTS 64bit，根据chatGPT推荐兼容性最好 安装OpenClaw 更新系统并下载依赖 # 更新系统 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装基础依赖 sudo apt install -y git curl wget unzip build-essential # 安装nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source ~/.bashrc # 安装node.js nvm install --lts nvm use --lts # 验证安装成功，查看版本号 node -v npm -v 下载OpenClaw npm install -g openclaw@latest 启动OpenClaw # 初始化配置并安装 openclaw onboard --install-daemon # install-daemon 自动将 OpenClaw 的 Gateway 服务安装为后台守护进程，静默运行， # 开机自动启动及崩溃自动重启 from chatGPT ...

AI Agent（从 Chatbot 到生产级 Agent） AI Agent是LLM应用的高级形态，能够自主规划、执行任务并与环境交互。 经典论文： Yao, S., et al. (2022). “ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models.” ICLR. [论文链接] - ReAct框架，Agent核心范式 Wei, J., et al. (2022). “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.” NeurIPS. [论文链接] Wang, G., et al. (2024). “A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents.” arXiv. [论文链接] - Agent综述 一、整体演进路径 Chatbot → Tool Use → Agent → Production Agent（工业级） 演进说明： Chatbot: 仅能对话，无法执行外部操作 Tool Use: 能调用单一工具 Agent: 能自主规划并执行多步骤任务 Production Agent: 工业级，具备错误处理、权限控制、监控等能力 二、核心概念拆解 1️⃣ Chatbot LLM + Prompt ...

Prompt Engineering https://www.coursera.org/learn/chatgpt-prompt-engineering-for-developers-project/home/welcome Prompt Engineering（提示工程）是设计和优化输入提示（prompts）以引导大语言模型生成期望输出的技术。这一领域随着GPT-3的发布而兴起，是连接用户意图与模型能力的关键桥梁。 经典论文： Brown, T. B., et al. (2020). “Language Models are Few-Shot Learners.” NeurIPS. [论文链接] - GPT-3论文，首次系统展示了prompt engineering的潜力 Wei, J., et al. (2022). “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.” NeurIPS. [论文链接] 1. Prompting Principles（提示原则） Principle 1: Write clear and specific instructions（编写清晰具体的指令） 清晰性（Clarity）和具体性（Specificity）是prompt设计的核心原则。研究表明，模糊的指令会导致模型输出不确定性增加，而具体的指令能显著提升输出质量。 Tactic 1: Use delimiters to clearly indicate distinct parts of the input 分隔符（如 ```、"""、—、<>）能帮助模型识别输入的不同部分，避免混淆。这在处理包含多段文本或代码的任务时尤为重要。 Tactic 2: Ask for a structured output 要求结构化输出（如JSON、HTML、Markdown表格）便于后续程序处理，是构建AI应用的最佳实践。 ...

RAG RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合信息检索与文本生成的AI架构，通过检索外部知识库来增强LLM的回答能力。 经典论文： Lewis, P., et al. (2020). “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks.” NeurIPS. [论文链接] - RAG开山之作 Guu, K., et al. (2020). “REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training.” ICML. [论文链接] Izacard, G., & Grave, É. (2021). “Leveraging Passage Retrieval with Generative Models for Open Domain Question Answering.” EACL. [论文链接] - RAG的另一种实现 1. Context Window（上下文窗口） 概念 Context Window 指的是 大语言模型在一次推理时能够读取和理解的最大文本长度。 经典论文： Dai, Z., et al. (2019). “Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context.” ACL. [论文链接] - 突破固定上下文长度的开创性工作 通常包含： ...

Transformer：从入门到产品视角 📚 导论：为什么Transformer如此重要？ Transformer模型是由Vaswani等人在2017年发表的论文《Attention Is All You Need》中提出的神经网络架构。它彻底改变了自然语言处理领域，成为现代大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的基石。 核心创新：完全抛弃传统的CNN/RNN架构，仅使用注意力机制来捕捉序列依赖关系，实现了两大突破： 并行计算：解决了RNN无法并行的问题，大幅提升训练速度 长程依赖：解决了RNN/LSTM在处理长序列时的梯度消失问题 ...

3.15更新： //3pvtkwzwrm.coze.site coze生产环境的参数是部署时系统自动赋值的，不需要自己填API key之类的参数。重新做了一个在生产环境就跑通了，具体方法是让AI基于前一个应用生成一个详细的提示词包含功能点、技术架构等内容，感觉提示词专业的话对于编码还是有帮助的，但是依然会出现细节上的bug，需要进行两三次修复。功能出了问题好排查，配置或者网络等细节出了问题不是程序员的话真的不太好排查，也许是我对一些技术细节还不够了解。 最近正好考虑雅思，新东方的雅思小程序推出了一个AI练真题的功能，参考这个试了下能否用扣子直接生成一个类似的功能。 功能介绍： 根据选择的题型随机生成题目，点击开始录音可以根据题型限制录音时长。录音结束后进行语音识别，并通过AI对识别结果进行分析，给出评分、改进建议和AI扩写的答案。 首页： 这里题目下方的灰色提示是AI自动补全的功能，prompt并未做要求，同时录音时间的文字提示也是AI补全的，页面也是响应式，交互总体比较友好。我也没有对UI风格做要求，感觉AI味比较浓（非贬义），第一遍生成的字体较小做了一次调整。 评分页： 在扣子上直接部署后可能是api的原因，生成环境语音识别功能没有跑通，但是在测试环境实现了完整的功能。 整个过程大概用了两个小时，修复bug的过程比较顺畅，会进行自测基本功能问题提了都可以修复。但是涉及到接口调用，环境部署等导致的问题时，修复bug的技术要求就直线上升了，需要你能够发现比较具体的问题并准确描述，否则的话只是基于前端的报错，AI可能无法定位到准确问题，对无开发背景的人来说还是有难度。

bitwarden是一个开源的密码管理器，可以部署在私有服务器上。官方的bitwarden对服务器配置要求较高，网友开发了bitwardenrs适用于小用户，对配置要求低不怎么占内存。本次采用安装docker后在docker上安装bitwardenrs和nginx，通过nginx反向代理实现HTTPS加密访问bitwarden的方法。 服务器配置：Tencent Hong Kong centOS 7.6 1C1G 25GSSD 30M峰值带宽 服务器上已经运行bitnami wordpress堆栈，因此80和443端口都被apache占用，挂了个人博客。网络上大部分blog都采用nginx做反向代理，由于不懂技术因此也用nginx照做。 安装Docker docker是一个虚拟机，他打包了多个不同主流应用，可以很方便的安装这些应用，并且每个应用都是以容器的形式存在，与宿主机的环境是隔离的，这些应用的配置与运行可以干净的删除不会对宿主机造成影响。 docker中有images 镜像和container 容器，比如我可以在宿主机下载一个nginx镜像，然后我制作两个容器：nginx_1 和 nginx_2，两个容器中都可以通过镜像安装nginx应用，两个nginx是分开的，可以各自用于不同用途，方便管理。 yum install -y docker #安装docker systemctl docker #启动docker 安装bitwarden_rs docker有几个需要事先理解的概念，比如 目录映射。我们可以让容器的目录去映射一个宿主机的目录，简单来讲就是用一个宿主机的目录当做容器应用的目录，这样要修改应用配置或者上传文件只要动宿主机的目录就可以。 我们在run 应用的时候添加以下形式的配置： -v /library:/library #':'前是要映射的宿主机目录，后面是容器应用的实际目录 端口映射：容器是一个虚拟环境，比如nginx监听的80和443端口，在我的宿主机中这两个端口被Apache占用了，因此我可以分配另外两个端口与容器的80端口和443端口进行映射。 这样一来避免了端口冲突，比如访问//domain:4444实际上就会通过容器的443端口被nginx监听到。需要注意的是通过这种方式要在防火墙打开4444端口，否则浏览器还是无法访问的。 -p 8088:80/tcp 4444:443/tcp #8088映射到80 4444映射到443 映射端口根据需要选择空闲端口即可 mkdir /data/bitwarden #建立宿主机映射目录 docker run -d \ --rm \ --name bitwarden \ -p 8085:80 \ -p 3012:3012 \ -e SIGNUPS_ALLOWED=true \ -e WEB_VAULT_ENABLED=true \ -e DOMAIN=//mydomain.cn \ -v /data/bitwarden:/data \ bitwardenrs/server:latest 上面命令的各个参数含义如下： -d 在后台运行 --rm 容器停止运行后，自动删除容器文件 --name bitwarden容器的名字为bitwarden -p 8085:80 容器的端口80映射到8085，在Nginx配置 -p 3012:3012 容器的端口3012映射到3012 -e SIGNUPS_ALLOWED=true 设置环境变量SIGNUPS_ALLOWED=true允许用户注册 -e WBE_VAULT_ENABLE=true 设置环境变量WBE_VAULT_ENABLE=true -e DOMAIN=//mydomain.cn设置域名,需要替换成自己申请的域名 -v /data/bitwarden:/data 容器的/data/目录映射到宿主机的/data/bitwarden目录 安装nginx mkdir /data/nginx #建立宿主机映射目录 # 安装nginx docker run \ --rm \ --name nginx \ -d \ -p 8088:80/tcp \ -p 2443:443/tcp \ nginx # 由于不知道nginx目录下的内容，我们将容器的目录复制到宿主机目录/data下 docker cp nginx:/etc/nginx /data # 创建用于存放ssl证书的文件夹，将申请到的.cert和.key证书文件上传到这个文件夹 mkdir /data/nginx/certs 修改/data/nginx/conf.d/default.conf文件添加以下内容，启用https访问并对bitwarden进行反向代理 ...

Linux基本语法 复制 cp 要复制的文件路径 目标路径 cp -r 递归复制整个目录 删除 rm -f 强制删除 -r 递归删除目录 改名 mv 原文件 新文件名 更改文件权限 chmod 777（完全写入权限） 要更改的目录或文件 vim编辑器显示行号：输入指令：set number 跳转到制定行：输入指令：n（要跳转的行号） WP-Super-Cache问题解决 将插件wp-super-cache中的wp-cache-config.php与advanced-cache.php复制到wp-content目录下。 临时更改wp-content权限为777 在wp-config.php中增加以下内容：1.在require_once(ABSPATH.’wp-settings.php’);前增加define(‘WP_CACHE’, true); 2.增加define(‘WPCACHEHOME’, ‘插件wp-super-cache绝对路径’); 修改完成后应该可以进入设置界面，在专家模式下更新设置如果出现要求更新Mod_write规则则按要求进行更新。 对于采用bitnami的wordpress堆栈环境，由于其对文件访问权限的安全设置较严，安装时同样会弹出以上情况的警告。无需理会，连接到服务器执行以下指令：（事实上应当优先采用这种更改权限的做法，未生效再尝试上方操作） sudo chmod g+w /YOURADRESS/apps/wordpress/htdocs/wp-config.php 之后禁用插件并重新激活即可。完事以后要将文件权限复原，执行： sudo chmod g-w /YOURADRESS/apps/wordpress/htdocs/wp-config.php 更多内容，在bitnami.com官方文档的trouble shooting部分有详细介绍。

欧姆定律 - I=U/R 面包板的用法 - 面包板通常指免焊面包板，板子上有很多小插孔，专为电子电路的无焊接实验设计制造。由于各种电子元器件可根据需要随意插入或拔出，免去了焊接，节省了电路的组装时间，而且元件可以重复使用，所以非常适合电子电路的组装、调试和训练。 百度百科 上拉/下拉电阻 - 如果一个线路中的电压处于不确定的状态（例如一个引脚不和任何其它回路连通时），那我们就说它的电压是浮动的，他会随着时间不断变化，跳动，而且很容易受到外界环境的影响。处于这种不确定状态的电路会被随机解释为高或者低电平。 这种现象也叫电子噪声。为了让某个引脚保持高电平或者低电平，我们可以将该引脚接地或者接一个大阻值电阻（arduino的引脚内置了上拉电阻，如果需要外接上拉电阻，arduino建议的上拉电阻为10KΩ）。 参考 二极管 - 二极管是用半导体材料(硅、硒、锗等)制成的一种电子器件。它具有单向导电性能， 即给二极管阳极和阴极加上正向电压时，二极管导通。 当给阳极和阴极加上反向电压时，二极管截止。 因此，二极管的导通和截止，则相当于开关的接通与断开。其电路图如图所示。 电容 - 两个相互靠近的导体，中间夹一层不导电的绝缘介质，这就构成了电容器。当电容器的两个极板之间加上电压时，电容器就会储存电荷。电容器的电容量在数值上等于一个导电极板上的电荷量与两个极板之间的电压之比。电容器的电容量的基本单位是法拉(F)。在电路图中通常用字母C表示电容元件。 百度百科

根据arduino uno板子的接口进行解释，如图 L指示灯 - 接13号引脚（13号引脚内置了电阻），arduino出厂烧录了闪烁程度，板子通电后L灯闪烁。 TX/RX指示灯 - 串口通信时闪烁，分别在传输数据与接收数据时闪烁。 上排0~13接口 - 数字I/O口，可以接受以及接受数字信号（二进制形式表示的信号），arduino用电平高低来表示0,1，低电平（-0.51.5V）表示0，高电平（35.5V）表示1。用 pinMode(pin, mode) 函数来指定要用的引脚编号以及其配置模式（INPUT 输入0，OUTPUT 输出1，INPUT_PULLUP输入上拉模式）。在输入模式下，可以用 digitalRead(pin) 读取输入的数字信号；在输出模式下，用 digitalWrite(pin, value) 来指定引脚及输出的电平高低（LOW 0， HIGH 1）。 ？digitalRead()函数返回什么，！digitalRead()代表什么？如果代表true，则digitalRead（）返回一个false，人体热释电持续输出低电平，在检测到人时输出高电平（范围和持续时间可以用电位器来调节），则正常情况下！digitalRead是！低电平，其代表了什么，还是说没有输出值，做个试验检测。 PWM Pulse Width Modulation 脉冲宽度调制 ~符号 - 模拟信号Output，模拟信号用连续变化的物理量来表示信息，上排接口中有 ~ 标志的接口可用于输出模拟信号。Arduino用05V的电压来表示模拟信号，通过输出周期固定（约490HZ）的方波，通过改变高低电平在每个周期中的比例（占空比）来得到近似输出不同电压的效果。具体方法为调用analogWrite(pin, value)函数，pin为指定引脚，value是PWM的脉冲宽度，范围为0255（将5v电压模拟成255段进行调整，8位精度，255=11111111）。 下排A0~A5 - 模拟信号输入引脚，用analogRead(pin)函数读取引脚上输入电压的大小。模拟输入引脚带有ADC（Analog-to-Digital Converter，模/数转换器）功能，arduino的模拟输入功能有10位精度，可以将读取到的05V电压转换为01023（1023的二进制为1111111111）的整数形式表示。 TX/RX引脚（1,0号） - transmit/receive，用于串行通信，Arduino的USB口通过一个转换芯片（通常为ATmege16u2）与这两个串口的引脚连接。该转换芯片通过USB接口在计算机上虚拟出一个用于与arduino通信的串口。串行通信是相对于并行通信的概念，并行通信占用的I/O口较多，而arduino的I/O口资源较少，因此采用串行通信方式。 下排左侧 - VCC表示电源，有3.5和5V两个接口，GND（阴极，接地）两个比较常用。